Enquêtes et recherches collectives |

ANR SoDUCo

MàJ : 12/10/2023

Social Dynamics in Urban Context: Open tools, models, and data – Paris and its suburbs, 1789-1950.

Le projet SoDUCo a été retenu lors de l'appel à projet ANR 2018. Il est prévu pour une durée de 48 mois. Dirigé par J. Perret, le consortium associe le Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique (LaSTIG), le laboratoire de recherche et développement (LRDE) de l'École Pour l'Informatique et les Techniques Avancées (EPITA), une équipe de l'EHESS (Groupe Geohistoricaldata - équipe Structure et dynamique des formes du Centre de recherches historiques (CRH), et le Centre de topographie historique de Paris (CTHP) des Archives Nationales.

Le projet SoDUCo vise au développement de méthodes et de modèles pour l'étude de l'évolution de la structure spatiale urbaine en relation avec les pratiques sociales et professionnelles de la population. Nous développerons notre étude sur la reconstitution de l'évolution de la ville de Paris de 1789 à 1950 à l'aide de deux jeux de sources spécifiques : huit cartes de la ville et de ses faubourgs, qui décrivent l'évolution du réseau de rues ainsi que du tissu urbain et, pour la même période de temps, les annuaires qui donnent les activités professionnelles et/ou le statut social de la population localisée à l'adresse. En plus de la constitution d'une importante base de données sur l'histoire de Paris, l'objectif principal du projet est le développement d'une plate-forme collaborative ouverte pour valider, corriger, enrichir, lier et compléter la base de données.

Consultez le site web du programme ANR SoDUCo

Les outils produits, libres et ouverts, sont accessibles sur la plateforme Github (https://github.com/soduco/).

Le Géocodeur Historique : un outil pour géolocaliser les adresses anciennes.

Le géocodeur historique est une des applications produites dans le cadre de SoDUCo. Il permet de localiser les adresses datées présentes dans les sources anciennes en tenant compte de l'évolution et des transformations de l'espace parisien. Il est notamment accessible via une API dédiée.

Cura, Rémi, Bertrand Dumenieu, Nathalie Abadie, Benoît Costes, Julien Perret et Maurizio Gribaudi. 2018. « Historical Collaborative Geocoding ». ISPRS International Journal of Geo-Information 7 (7) : 262. https://doi.org/10.3390/ijgi7070262

Codes informatiques associés : https://github.com/soduco/geocoder-front

Les journées de l'AtelierSoDUCo-BnF 2022-2023.

En 2022-2023, l’équipe SoDUCo et la BnF organisent un séminaire commun, l’atelier SoDUCo-BnF. Il a pour perspective de diffuser et mettre en question le travail réalisé dans le cadre de SoDUCo et de faire dialoguer chercheurs et spécialistes de la conservation des documents sur des objets et projets communs allant de l’exploitation des fonds (cartes et plans, annuaires du commerce) à la production et diffusion de données libres (extraction des données des annuaires, géocodage historique, analyse spatiale, science ouverte).

Equipe organisatrice : P. Chevallier, J.-D. Mellot, E. Netchine, C Ion, A. Agniesa (BnF), J. Perret, N. Abadie, S. Tual (IGN), E. Carlinet, J. Chazalon (EPITA), M. Barthelemy, J. Gravier, P. Cristofoli, S. Baciocchi, B. Dumenieu (EHESS).

➢  Paris, capitale géodésique. Atlas et plans à grande échelle: 1780 - 1950. Lundi 11 avril 2022, Paris, Bibliothèque nationale de France, Belvédère du site François-Mitterrand (18e étage tour T2). [Séminaire fermé : 35 personnes].

➢  Res(t)ituer les adresses des almanachs et annuaires commerciaux parisiens du XIXe siècle. Un corpus de localisations urbaines à grande échelle, Jeudi 10 novembre 2022, 2nde Journée de l’Atelier BnF-SoDUCo, Paris, Bibliothèque nationale de France, Site François-Mitterrand, en salle 70. [séminaire public : 70 personnes]

Le circuit de traitements des documents cartographiques des XVIIIe et XIXe siècles à la BnF - Analyses spatiales formalisées de données géo-historiques (23 mai 2023, BnF Site Richelieu)

➢  Lundi 6 et mardi 7 Novembre 2023 : 4e séance de l'Atelier SoDUCo-BnF,
Res(t)ituer les annuaires commerciaux et les évolutions de l’espace Parisien du XIXe siècle. Partager l’expérience et les ressources du programme ANR SoDUCo. Bibliothèque nationale de France, sur le site François Mitterrand, en Salle 70.

La séance est organisée en une série de 3 demi-journées thématiques (cf. programme pdf) :
- Lundi 06/11/23 - 09h30-12h30 : Session "Métadonnées, catalogage & diffusion de données"
- Lundi 06/11/23 - 14h00-17h30 : Session "Extraction et structuration de données"
- Mardi 07/11/23 - 09h30-12h00 : Session "Données historiques numériques - évaluations critiques et perspectives d'utilisation."
Ces trois journées d’études sont ouvertes au public, sous réserve d'une inscription préalable obligatoire via le lien d'inscription. Elles seront aussi diffusées en visioconférence, avec accès aux seuls inscrits. Cf. Détails sur le site https://soduco.geohistoricaldata.org/

Page de l'atelier sur le site du programme SoDUCo.

Références

Nathalie Abadie, Edwin Carlinet, Joseph Chazalon, and Bertrand Dumenieu. “A Benchmark of Named Entity Recognition Approaches in Historical Documents Application to 19 Century French Directories”. In: Uchida, S., Barney, E., Eglin, V. (eds) Document Analysis Systems. DAS 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13237. Springer, Cham. Proceedings of the Document Analysis Systems international workshop, held in La Rochelle, France, 22-25 may 2022. 〈10.1007/978-3-031-06555-2_30〉. 〈hal-03698609〉  Code for the paper

Ressources liées:

Abadie, N., Bacciochi, S., Carlinet, E., Chazalon, J., Cristofoli, P., Duménieu, B., & Perret, J. (2022). A Dataset of French Trade Directories from the 19th Century (FTD) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6394464

Abadie, N., Carlinet, E., Chazalon, J., & Duménieu, B. (2022). NER models from « A Benchmark of Named Entity Recognition Approaches in Historical Documents Application to 19th Century French Directories », DAS22 workshop on document analysis systems. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6576008

 

Yizi Chen, Edwin Carlinet, Joseph Chazalon, Clément Mallet, Bertrand Duménieu, et al.. “Combining Deep Learning and Mathematical Morphology for Historical Map Segmentation”. Discrete Geometry and Mathematical Morphology, First International Joint Conference, DGMM 2021, Uppsala, Sweden, May 24–27, 2021, Proceedings, 12708, pp 79 - 92, 2021, Lecture notes in computer science, 〈10.1007/978-3-030-76657-3_5〉. 〈hal-03101578Code for the paper

 

Yizi Chen, Edwin Carlinet, Joseph Chazalon, Clément Mallet, Bertrand Dumenieu, et al.. Vectorization of historical maps using deep edge filtering and closed shape extraction. 16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR’21), Sep 2021, Lausanne, Switzerland. pp.510-525, 〈10.1007/978-3-030-86337-1_34〉. 〈hal-03256073Code for the paper

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